物联网是一种复杂的技术组合，网络结构可分为感知层、网络层、平台层和应用层。相应的数据流是：感知层生成、数据采集、预处理数据通过网络层运输到平台中心；平台层的主要作用是利用大数据技术完成数据分析；最后，数据反馈物联网场景应用，使各行各业。从数据流应用路径可以看出，数据采集、数据预处理、数据通信和数据分析是物联网价值链的重要环节。寸聚信息：工业物联网数据困境怎么破？

    由于工业企业具有业务传统、设备复杂、操作环节多、工厂规模大等特点，工业物联网建设面临诸多实际困难：

    在数据采集方面，面对大量不同类型、不同品牌的工业设备，难以适应和兼容设备数据协议。特别是在工业领域，有大量的传统资产、机器和设备，即棕色区域项目，不能相互连接或不与工业物联网兼容，从而在整个系统中形成大量的数据岛。

    在数据传输方面，物联网设备的连接量和数据水平呈爆炸式增长。当数据量过大，平台层无法及时处理时，设备故障概率会增加，造成安全漏洞。

    在数据分析方面，许多工业企业具备工业物联网应用的基本知识，但缺乏独立应用的专业知识，无法对收集到的数据进行逻辑关联和评估，难以产生深入的工业应用。

    工业物联网很容易入门

    需要整合技术和行业经验的解决方案提供商来释放物联网在工业领域的应用潜力。

    寸聚信息作为促进工业自动化和物联网发展的专家，帮助企业轻松获取、理解和使用数据，实现从数据到价值的转变。

    在数据采集过程中，可以连接到各种控制器和机器的接口，可靠地获取绿色和棕色应用中有价值的数据和信息。

    在数据预处理过程中，利用物联网前沿技术对当地数据进行预处理，降低数据流和成本，在现场形成初步见解。

    数据通信环节，通过网络基础设施可靠地传输数据，为IT该系统为设备提供有价值的信息。

    在数据分析环节中，通过云平台实现独立于平台的个性化服务，从基于人工智能的数据中获得大量的附加值。