随着工业物联网时代数据量的爆炸性增长，边缘计算获得了巨大的驱动力，促进了制造业智能制造业的升级和发展。通过本地数据的智能处理，创建了一个更敏捷的工业物联网。

    目前，在工业和商业环境中，大量的连接设备是小型电池电源传感器，计算能力很低。使用数百个甚至数千个数据点的网络无法承受每个设备的高处理能力。此时，边缘计算变得越来越重要，减少了关键时间应用程序中不必要的延迟。

    相反，智能被推送到工业物联网网关或工业物联网网关PC中间，将从许多端点收集数据。这些本地数据中心在将其推送到云和其他中央基础设施之前只处理相关信息。将繁重的计算任务留给边缘网关，而不是每个设备，可以实现更简化的架构，从而降低成本和复杂性。

    简单来说，工业物联网可以将每一件物品连接到互联网上。在这种技术中，每个设备都可以自动工作，根据环境变化自动响应，与其他或多个设备交换数据，无需人工参与，通过智能感知、识别技术、计算等通信感知技术将物品连接起来，实现智能化。

    工业物联网的智能制造应用可以提高生产效率。很多时候，我们强调生产力，但由于数据和信息不平等，沟通障碍，生产力下降或工作无法继续。如果每个人都能以足够简单和直接的方式了解所有与工作相关的信息和数据，团队的工作效率自然会大大提高。

    当所有项目连接到互联网，传输数据并与其他物体或人交流时，这意味着所有项目都可以随时监控和跟踪，物联网将数据以前所未有的速度转换为行动。该技术不仅能立即响应数据和变化，还能用于预测问题，并采取措施防止问题发生。持续监控可以在问题发生前发现重大问题并缓解。

    工业物联网产生的所有数据都不会存在于真空中，它将由利益相关者和其他各方共享。当更多的人参与其中时，监控策略的有效性、活动的结果和系统的效率变得更加容易和可行。连接和共享数据的能力可以将各部门聚集在一起，以制定一致的决策。

    机器之间的交流越多，它们之间的联系就越多，每个人之间的联系就越多。数据不会孤立于特定的行业，它将用于各行各业，以促进创新。对于制造业企业来说，工业物联网意味着新的合作机会、宝贵的合作伙伴关系和有价值的外部见解，以使他们的业务更好。