在智能工业变革转型中越来越多的制造业企业使用工控物联网系统来改善运营管理，贯彻落实智慧工厂整体规划中的信息化提升内容，借助机器、设备、基础设施建设和其他可以自主通讯的“物”的网络，以及在高级系统中可以实现实时管理决策，这样的技术趋势将促进各种创新性。工控物联网系统在智能工业变革中的作用怎样的？

    在工业环境中，工业联网可以在一个大的地理区域内连接多个设备和整个系统，这其中每个设备都能够当做数据的收集点。在这些点收集的大量数据可以实时聚合，并用于在问题发生之前辨别问题。

    并且，由于许多行业天生都是处于被动的，只有在问题发生时才可以进行处理，所以，可预测性维护是可以从工业互联网中受益的最大的领域之一。因而对于设备密集型生产型企业而言，根据使用工控物联网系统到工业分析和可预测性维护，可以大大提升设备运作高效率。

    比如某重型机械设备制造商开始使用来自其连网机器、设备、引擎和其他设备的数据并进行分析，使厂商可以预测分析问题并及时合理安排维护，与此同时可以降低不必要的人员和备件库存的资金消耗，从而获取丰厚的经济收入。

    传感器驱动的计算是近几年快速发展起来的另一个巨大的IIoT领域。它主要包括使用传感器来监测外部条件，如温度和压力，并将其转换成可测量的洞察和协调能力。随着传感器尺寸和成本的急速下降，我们将会在IIoT领域见到新的、优秀的数据收集方法，从而促进制造业和相关行业的下一波创新浪潮。

    此外，先进性算法和节能传感器将有利于促进新产品开发，高压测试和燃油高效率测试等危险且技术性很强的工业程序将从传感器驱动的计算中受益良多。例如对于高耗能企业而言，可以利用传感器提升工业高效率，根据对能耗的精准监管，在使用最少的资源生产合适数量的产品。

    工业分析和下一代传感器是工业互联网(IIoT)趋势之一，有利于迎来下一代智能车间或“工业4.0”。IIoT为实时数据统计分析提供了必要的基础设施建设，这也是关键工厂应用和流程(如员工安全和质量控制)的重要元素。实时管理决策还意味着更高的响应能力和工作效率，最终使企业可以为终端用户提升总体价值。

    不得不说，生产型企业必须为连网设备不可避免的将来做好充分的准备。从不断改进网络基础设施建设，到选用IIoT友好的通讯和经营管理生产策略，再到对现有安全和网络设计进行可扩展性测试，必须调整其现阶段全部内容以集成工业互联网，因为所有这都是IIoT成功集成的重要因素。