目前，随着制造企业数字智慧工厂的改造和实施，工控物联网系统的出现不仅实现了人、机械设备的互联，而且为工业数据的流通创造了条件，为工厂提高生产过程中的认知能力提供了支持。

    在制造企业中，随着越来越多的智能系统、设备和终端开始进入工业制造过程，系统和设备升级导致工业生产过程数据急剧增长，通过工控物联网系统，利用认知技术企业可以充分利用工业数据丰富的信息，通过有效处理、分析和运营优化提高企业的认知制造能力。

    聊城工控物联网系统厂商为工厂提高生产提供支持

    认知技术是人工智能发展的产物，它们可以完成过去只有人才能完成的任务。例如，计算机视觉、机器学习、自然语言处理和机器人技术可以被视为认知技术。利用这些技术，在某些场景中可以取代人们来判断事物和过程，然后做出准确的决定和处理。

    以机器视觉为例，已应用于产品质量检测等工业场景。在工厂中，通过工控物联网系统的机器视觉技术，检测设备可以在高度有限的工厂环境中识别生产零件等物体，并根据收集到的图像数据指导分析系统做出决策。

    随着越来越多的设备和系统加入工厂，企业需要利用工控物联网系统、智能分析和认知计算等新技术，将工厂机器数据转化为新的洞察力，充分提高资产可用性和运行效率。避免系统故障或停机造成的停机，给企业带来重大损失。

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    面对工控物联网系统在制造业的应用需求，利用工厂性能分析的解决方案，通过对设备生成的数据的分析和检测，可以清楚地呈现出导致生产力下降的各种因素，从而解决阻碍生产力提高的各种问题。

    由此，工厂管理人员可以计算出影响设备故障或质量的生产过程偏差的统计概率，帮助工厂管理人员确定降低整体设备效率的可能根本原因，并提出缓解这些风险的建议。它可以避免生产损失和可预见的影响OEE因此，工厂管理人员可以主动解决这些问题，避免生产损失和相关成本。

    优化维护计划，分析设备数据和维护记录，预测机器缺陷，建议最佳维护计划避免或尽可能减少生产停机时间。为了加快解决问题，在确定危害过程和产品质量的可能根本原因、设备故障概率或生产过程偏差时，并提出缓解这些风险的建议。